前言：要從中國制造到中國智造，這是中國經(jīng)濟界的共識。但怎樣才能實現(xiàn)，卻不是所有人都很清楚，很多企業(yè)在“工業(yè)4.0、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+”等概念滿天飛的環(huán)境下迷失了方向，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走。

    如果稍加總結(jié)一下，以下十點會是企業(yè)或多或少需要走過的征途：精益化、標準化、模塊化、自動化、服務化、個性化、生態(tài)化、全球化、數(shù)字化、智能化

    只不過，在走向中國智造的征途上，對于不同的行業(yè)和不同的企業(yè)來說，由于市場需求模式不同、產(chǎn)品工藝不同、管理基礎不同等，側(cè)重點有所不同。

    九、數(shù)字化

    數(shù)字化跟信息化密切相關，與自動化一樣，這是智能制造轉(zhuǎn)型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異，一切皆可數(shù)字化，從人、產(chǎn)品到設備，實現(xiàn)萬物相連。

    人可以通過人臉識別技術被識別，以前要靜態(tài)的才可以，現(xiàn)在你走動過程中就可以被識別。最近谷歌開發(fā)的AI視覺識別技術，可以識別任意一張照片的內(nèi)容，區(qū)分照片中的人是誰。將來人們乘飛機、出入境等安全檢查有望實現(xiàn)自動化。

    產(chǎn)品可以通過PLM/ERP軟件，從產(chǎn)品開發(fā)設計、物料采購到生產(chǎn)交付全過程實現(xiàn)數(shù)字化，每一張產(chǎn)品圖紙、每一個物料信息、每一個生產(chǎn)工藝都被數(shù)字化連接在一起。

    設備可以通過PLC、傳感器等將運行數(shù)據(jù)傳給MES、互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡，所以GE可以通過飛機引擎?zhèn)骰氐臄?shù)據(jù)分析優(yōu)化其運行參數(shù)降低燃油成本，谷歌可以實現(xiàn)汽車的無人駕駛。

    這意味著在“工業(yè)4.0”時代，第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數(shù)字化進行互聯(lián)互通。這種溝通包括人與人、人與產(chǎn)品、人與機器、產(chǎn)品與機器、機器與機器之間的信息交換。

    想象一下，未來你通過APP下一個個性化的產(chǎn)品訂單，制造商通過CRM/ERP收到訂單信息，訂單信息被傳遞到PLM系統(tǒng)中，產(chǎn)品仿真模型被設計出來，產(chǎn)品與物料信息進入ERP和MES系統(tǒng)，拉動供應商開始生產(chǎn)物料，物料生產(chǎn)出來后通過物聯(lián)網(wǎng)送到工廠，進入自動化生產(chǎn)線，設備按照MES系統(tǒng)的指示進行加工，成品下線后又通過物聯(lián)網(wǎng)送到你手中。

    “工業(yè)4.0”就是制造的數(shù)字化和網(wǎng)絡化，通過IT技術同制造技術的結(jié)合，創(chuàng)造智能工廠，使生產(chǎn)變得高度彈性化和個性化，提高生產(chǎn)效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業(yè)4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”,對于中國來說，這個時間估計更長，我們還有很多企業(yè)還處于2.0、3.0階段，我認為至少需要30年。

    數(shù)字化也好，“工業(yè)4.0”也好，這是一個大趨勢，雖然目前只實現(xiàn)了人與人的溝通，其他的溝通還需具備多方面條件，比如數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴⒎杀Ｕ稀⑷瞬艃涞龋詣玉{駛汽車的出現(xiàn)讓我們看到了希望。

    每個行業(yè)特征與企業(yè)基礎不同，實現(xiàn)數(shù)字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業(yè)如食品飲料、造紙、化工、電力等，可以走在前面，因為他們的制造模式大部分工序已經(jīng)連接起來，并且自動化程度高，一些設備數(shù)據(jù)已經(jīng)可以自動采集，數(shù)字化的難度相對較小。

    而對于那些離散型的制造行業(yè)如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數(shù)量龐大，想實現(xiàn)連接確實困難，即使實現(xiàn)成本也會非常大。對于這些行業(yè)的可行做法是不要一步到位，而是要逐步實現(xiàn)，先應用精益的連續(xù)生產(chǎn)技術將主要工序和物料相連。舉個例子，高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市，其次再是三四線城市。你可以將數(shù)字化接入點先設置在工廠之間，然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間，最后才是每個工序，每個物料。

    由于技術的不成熟與投資的巨大，每個企業(yè)需要權衡導入的時機，同自動化一樣，綜合考慮投資回報、系統(tǒng)可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。