前言：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在是當(dāng)前比較火熱的話題，但其存在哪些科技難題呢？這恐怕是產(chǎn)業(yè)界和工業(yè)界大多數(shù)人關(guān)注的問(wèn)題，因?yàn)樗鼈兗仁强萍紗?wèn)題，也是應(yīng)用難題。在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上，眾多專家學(xué)者對(duì)此分享了各自的觀點(diǎn)，提出了目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的幾大挑戰(zhàn)。

 

    數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)

 

    清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室總工程師王晨認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)管理非常有挑戰(zhàn)。

 

    第一，工業(yè)上用到的大量的數(shù)據(jù)高效查詢的問(wèn)題，它與商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)量完全不在一個(gè)數(shù)量級(jí)。比如風(fēng)電領(lǐng)域，風(fēng)機(jī)上的振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集頻率會(huì)達(dá)到毫秒級(jí)及以下，是上萬(wàn)赫茲的采集頻率。這樣的數(shù)據(jù)怎么存儲(chǔ)，查詢，是特別大的挑戰(zhàn)。還有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，也沒(méi)有很好地解決這種問(wèn)題，這是數(shù)據(jù)管理的效率問(wèn)題。

 

    第二，是數(shù)據(jù)利用不能回避的兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是數(shù)據(jù)治理也就是數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，在工業(yè)上，機(jī)器回來(lái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量比人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量更糟糕。由于傳感器本身的采集精度問(wèn)題，環(huán)境的漸次干擾問(wèn)題，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟包，那怎么做修正？這和工業(yè)密切相關(guān)，也是一個(gè)很開放的問(wèn)題。

 

    再一個(gè)就是數(shù)據(jù)集成的問(wèn)題，非常有挑戰(zhàn)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)集成基本上是相同性或者是相似性做數(shù)據(jù)集成，但回到工業(yè)上看，離散制造業(yè)要根據(jù)動(dòng)態(tài)變化考慮做數(shù)據(jù)集成，流程制造業(yè)要看到不同工序中時(shí)序的變化。這些已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的范疇。