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測量過程中的SPC控制原理
來源/作者:www.dandanle.cn 發布時間:2018-01-03 00:00:00 瀏覽次數:

    測量過程中的SPC控制原理:

    Statistical = 為了調查流程變動使用的統計方法。

    Process =  流程,意味著所有的流程。

    Control =  通過積極的管理,管理流程。


spc控制圖


    小概率事件原理:對于一個正態分布,不論μ與σ如何取值,落在(μ-3 σ,μ+3 σ) 之間的概率均為99.73%,而落在(μ-3 σ,μ+3 σ)之外一側的概率僅為0.27%/2=0.135%,這樣的事件在一次觀測中出現的概率極小,若出現了我們就認為發生了小 概率事件;


小概率事件原理


    依據小概率事件原理,我們以μ 為基準,以(μ-3 σ,μ+3 σ)為界限,(μ-3 σ,μ+3 σ) 之內我們就認為是“一般原因”,(μ-3 σ,μ+3 σ)之外我們就認為是“特殊原因”,將上圖翻轉90度,在時間域予以記錄就得到了我們的SPC控制圖

spc控制原理


    超出控制線我們就認為發生了異常,有“特殊原因”,即“點出界就判異”;


控制流程圖出界判異


    除了“點出界就判異”之外常用的還有其他判異原則,總結如下:

    我們將使用以下規則:

    規則 #1: 點出界;

    規則 #2: 連續9點落在中心線同一側;

    規則 #3: 連續6點遞增或遞減;

    規則 #4: 連續14點中相鄰點交替上下;

    規則 #5: 連續3點中有2點落在中心線同一側的B區以外;

    規則 #6: 連續5點中有4點落在中心線同一側的C區以外;

    規則 #7: 連續15點落在中心線兩側的C區內;

    規則 #8: 連續8點落在中心線兩側且無一點在C區內;

    以上現象出現的概率大體都等于或接近于0.27%,由于小概率事件的發生,我們認為過程出現了異常!

作者:博革咨詢

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