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中國制造到中國智造系列九:數字化
來源/作者:www.dandanle.cn 發布時間:2018-12-03 00:00:00 瀏覽次數:
    前言:要從中國制造到中國智造,這是中國經濟界的共識。但怎樣才能實現,卻不是所有人都很清楚,很多企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向,智能制造也好,智能工廠也好,都有自己的實施條件和路徑,沒有捷徑可走。

    如果稍加總結一下,以下十點會是企業或多或少需要走過的征途:精益化、標準化、模塊化、自動化、服務化、個性化、生態化、全球化、數字化、智能化

    只不過,在走向中國智造的征途上,對于不同的行業和不同的企業來說,由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等,側重點有所不同。


    九、數字化

    數字化跟信息化密切相關,與自動化一樣,這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異,一切皆可數字化,從人、產品到設備,實現萬物相連。

    人可以通過人臉識別技術被識別,以前要靜態的才可以,現在你走動過程中就可以被識別。最近谷歌開發的AI視覺識別技術,可以識別任意一張照片的內容,區分照片中的人是誰。將來人們乘飛機、出入境等安全檢查有望實現自動化。

    產品可以通過PLM/ERP軟件,從產品開發設計、物料采購到生產交付全過程實現數字化,每一張產品圖紙、每一個物料信息、每一個生產工藝都被數字化連接在一起。

    設備可以通過PLC、傳感器等將運行數據傳給MES、互聯網等網絡,所以GE可以通過飛機引擎傳回的數據分析優化其運行參數降低燃油成本,谷歌可以實現汽車的無人駕駛。

    這意味著在“工業4.0”時代,第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數字化進行互聯互通。這種溝通包括人與人、人與產品、人與機器、產品與機器、機器與機器之間的信息交換。

    想象一下,未來你通過APP下一個個性化的產品訂單,制造商通過CRM/ERP收到訂單信息,訂單信息被傳遞到PLM系統中,產品仿真模型被設計出來,產品與物料信息進入ERP和MES系統,拉動供應商開始生產物料,物料生產出來后通過物聯網送到工廠,進入自動化生產線,設備按照MES系統的指示進行加工,成品下線后又通過物聯網送到你手中。

    “工業4.0”就是制造的數字化和網絡化,通過IT技術同制造技術的結合,創造智能工廠,使生產變得高度彈性化和個性化,提高生產效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”,對于中國來說,這個時間估計更長,我們還有很多企業還處于2.0、3.0階段,我認為至少需要30年。

    數字化也好,“工業4.0”也好,這是一個大趨勢,雖然目前只實現了人與人的溝通,其他的溝通還需具備多方面條件,比如數據傳輸協議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數據傳輸的安全性、法律保障、人才儲備等,但自動駕駛汽車的出現讓我們看到了希望。

    每個行業特征與企業基礎不同,實現數字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業如食品飲料、造紙、化工、電力等,可以走在前面,因為他們的制造模式大部分工序已經連接起來,并且自動化程度高,一些設備數據已經可以自動采集,數字化的難度相對較小。

    而對于那些離散型的制造行業如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等,由于制造工序、零部件都很分散,而且數量龐大,想實現連接確實困難,即使實現成本也會非常大。對于這些行業的可行做法是不要一步到位,而是要逐步實現,先應用精益的連續生產技術將主要工序和物料相連。舉個例子,高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市,其次再是三四線城市。你可以將數字化接入點先設置在工廠之間,然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間,最后才是每個工序,每個物料。

    由于技術的不成熟與投資的巨大,每個企業需要權衡導入的時機,同自動化一樣,綜合考慮投資回報、系統可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。

 

作者:博革咨詢

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